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3.1 선형회귀분석 선형회귀분석 : 주어진 데이터를 가장 잘 설명하는 직선을 찾는 것 단순선형회귀(Simple Linear Regression) : 하나의 독립변수에 대한 선형회귀 = x, y 라는 데이터가 주어졌을 때, y = w*x + b 에서 데이터를 가장 잘 표현할 수 있는 가중치 w와 편차 b를 찾는 것 다중선형회귀(Multivariate Linear Regression) : 여러 개의 독립변수에 대한 선형회귀 3.2 손실 함수 및 경사하강법 1) 손실함수(loss function) ex) 평균제곱오차(MSE) : 예측값과 실제값의 차이를 제곱(L2 loss)하여 평균한 것 2) 경사하강법(gradient descent) : w_(t+1) = w_t - gradient * learning rat..