Memory

1. Perceptron 1) 인공신경망 : 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘 2) 퍼셉트론 : 프랑크 로젠블라트가 1957년에 제안한 초기 형태의 인공신경망 (1) 형태 : 입력값- 가중치 - 가중합 - 계단함수(활성화함수) - 출력값 ① Inputs ② Weights - 각 입력값에 대한 가중치 존재 - 가중치 값이 클수록 해당 입력값이 중요하다는 의미 ③ Weighted Sum - 가중합(net) : 각 입력과 그에 해당하는 가중치의 곱의 합 ④ Activation Function - Activation Function : net 값에 따라 뉴런의 활성화 여부를 결정하는 함수 - ReLU : net 이 threshold 보다 크면 1, 크지 않으면 0을 ..