Memory

Ch1. Deep Learning 1) 포함 관계 : 인공지능(AI) ⊃ 머신러닝(ML) ⊃ 딥러닝(DL) - 인공지능(AI) : 기계가 인간의 인지 과정(학습, 문제 해결)을 모방하는 것 - 머신러닝(ML) : 명시적으로 프로그래밍되지 않은 상태에서 기계에게 학습할 능력을 부여하는 것 데이터와 결과값이 주어지면 함수의 각 변수가 데이터에 의해 학습되어 스스로 적합한 값을 찾도록 훈련 ex) SVM, K-NN, Decision Tree, ANN - 딥러닝(DL) : 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 것 ex) DNN : 인공신경망에서 은닉층의 개수가 1개 이상인 네트워크 → 지도/비지도/강화학습에 모두 사용 2) 학습 방법 - 지도학습(SL) : 데이터와 각각에 해당하는 ..