Memory

4.1 신경망 1) 인공 신경망(Artificial Neural Network) 2) 인공 신경망의 구성 요소 : 입력층, 은닉층, 출력층 - 심층 신경망 (DNN) : 2개 이상의 은닉층을 가진 인공 신경망 3) 활성화 함수 → 비선형성 4.2 순전파와 역전파 1) 순전파 (Forward Propagation) : 입력값이 여러 은닉층을 통과해 결과값으로 나오는 과정 2) 역전파 (Backward Propagation) : 결과값과 정답의 차이로 계산된 손실을 연쇄법칙을 통해 입력단까지 다시 전달하는 과정 * 역전파 계산 과정 (시그모이드 예제) 4.3 모델 구현, 학습 및 결과 # 데이터 생성 num_data = 1000 num_epoch = 10000 noise = init.normal_(torch..