1. Machine Learning ๊ฐ์ 1) ์ ์ (1) ML : ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ์ฐ๊ตฌ ๋ถ์ผ ์ค ํ๋๋ก, ์ธ๊ฐ์ ํ์ต ๋ฅ๋ ฅ๊ณผ ๊ฐ์ ๊ธฐ๋ฅ์ ์ปดํจํฐ์์ ์คํํ๊ณ ์ ํ๋ ๊ธฐ์ ๋ฐ ๊ธฐ๋ฒ (2) AI ⊃ ML ⊃ ANN ⊃ DL - AI : ์ฌ๋์ด ํด์ผ ํ ์ผ์ ๊ธฐ๊ณ๊ฐ ๋์ ํ ์ ์๋ ๋ชจ๋ ์๋ํ์ ํด๋น - ML : ๋ช ์์ ์ผ๋ก ๊ท์น์ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐํ์ง ์๊ณ ๋ฐ์ดํฐ๋ก๋ถํฐ ์์ฌ๊ฒฐ์ ์ ์ํ ํจํด์ ๊ธฐ๊ณ๊ฐ ์ค์ค๋ก ํ์ต - DL : ์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง(ANN) ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ชจ๋ธ๋ก, ๋น์ ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ก๋ถํฐ ํน์ง ์ถ์ถ ๋ฐ ํ๋จ๊น์ง ๊ธฐ๊ณ๊ฐ ํ ๋ฒ์ ์ํ (3) ML์ ๊ฒฝํ(E)์ ํตํด ํน์ ํ ์์ (T)์ ๋ํ ์ฑ๋ฅ(P)๋ฅผ ์ค์ค๋ก ํฅ์ 2) ๋จธ์ ๋ฌ๋ ์ ํ (1) ์ง๋ํ์ต : ์ ๋ต์ด ์ ํด์ง ๋ฌธ์ ์ ๋ํด ํ์ต. ex) ๋ถ๋ฅ, ์์ธก ๋ฌธ์ ์ ์ ๋ต์ ๋ชจ๋ ์๋ ค์ฃผ..