Memory

8.1 Transfer learning 1) 전이학습 : 특정 조건에서 얻어진 어떤 지식을 다른 상황에 맞게 전이해서 활용하는 학습 방법 2) 전이되는 대상 : 학습한 필터 (ex. 이미지넷 데이터로 학습된 모델로 전이 학습 시, 범용적 형태를 구분할 수 있는 지식 전이) 3) 전이학습의 장점 (1) 데이터 부족 문제 해결 데이터가 적을 때 모델의 변수를 처음부터 학습하려고 하면 성능이 잘 나오지 X ① 왼쪽 합성곱 연산 부분 : 이미지넷 같은 작업으로 미리 학습된 모델에서 last FC 떼어낸 것 = 특성 추출기(Feature Extractor) : 미리 학습된 부분(변수 고정). 이미지 입력받아 미리 학습된 필터들로 특성 추출 ② 오른쪽 네트워크(입력층-은닉층-출력층) : 아직 학습 안 된 변수들로 ..