Memory

7.1 Underfitting, Overfitting 일반화 차이 = 테스트 오차 - 학습 오차 테스트 오차 = 학습오차 + 일반화 차이 평균제곱오차 = 편차의 제곱 + 분산 + 줄일 수 없는 오차 = Fixed → Bias와 Variance는 반비례 관계 학습 오차 ↑ 학습 오차 ↓ 일반화 차이 ↑ Underfitting Overfitting 일반화 차이 ↓ Underfitting Ideal state Underfitting : 학습 오차 ↑ = High Bias + Low Variance Overfitting : 학습 오차는 ↓ but 테스트 오차 ↑ = High Variance + Low bias 7.2 Regularization 1) Regularization(정형화) : 어떤 제약조건을 (주로 ..